安徽数智建材研究院有限公司2025北京交通大学校园宣讲会

宣讲公司:”建智行 才同行“-数智建材研究院26届校园招聘
宣讲地点:第二就业宣讲厅（九教东101）
宣讲日期:2025-10-17
宣讲时间:19:00
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数智建材研究院有限公司2026校园招聘简章

一、公司简介

安徽数智建材研究院有限公司 (简称: 数智建材研究院)是由傲林科技、中建材新材料基金、南方水泥和上峰建材共同出资成立的混合所有制公司，注册资本5亿元。

中建材集团是国资委直管的央企，是全球最大的综合性建材产业集团、世界领先的新材料开发商和综合服务商。

数智建材研究院2022年成立以来，在不到三年时间内，已成功构建产业大模型并实现近百家企业的全面数据增值业务推广，在基础材料，新能源，新材料领域实现核心技术突破。

数智建材研究院由傲林科技联合创始人、董事长刘震博士担任总经理，刘震博士自2007年当选为IEEE院士、曾任微软亚洲工程院院长、Logitech全球首席技术官、诺基亚成长型国家研究院院长、法国巴黎第六大学、法国尼斯大学等客座教授、美国自然科学基金会委员。

未来属于复合型人才，跨越AI与产业的鸿沟。

公司2025年进入快速发展期，即将实现AI在产业的工程化和规模化发展，我们寻找有激情有理想有冒险精神的青年人一同加入这个队伍！

 

二、招聘对象

1、2025.1-2026.12毕业的应届本硕博毕业生；

2、计算机相关专业、通信类专业、电子信息类专业、数学等满足岗位要求的专业；

3、在校期间表现良好，无处分，身体健康。

 

三、岗位需求

算法工程师（机器学习&大模型算法）10人

岗位职责：

1 使用机器学习、深度学习和大模型相关技术，开发和优化工业算法模型；

2 参与多模态大模型相关的训练、对齐、任务调优等研发工作，训练垂类大模型（LLama3，千问， Gemma）；

3 参与基于大模型的训练开发与调优工作，包括但不限于基础模型的调研、指令微调、训练数据清洗、模式质量评估等；

4 针对细分业务场景的数据处理、模型微调、prompt工程等，以适应场景并达成业务目标；

5 研究和探索新的算法和技术，为工业优化类场景模型的发展和应用提供新的思路和方法；

6 参与模型的部署和应用，为客户提供算法支持和服务；

任职要求：

1 研究生及以上学历，计算机、数学、人工智能等相关专业学历，有扎实的数学、机器学习，深度学习和大模型等相关知识基础；

2 熟悉时序预测模型--ARIMA LSTM RNN Informer，深度学习算法模型，神经网络模型（transformer）/DNN（深度神经网络）/CNN（卷积神经网络），机器学习算法—随机森林/XGBoost，深度学习框架--Tensorflow，PyTorch等；

3 学习能力强，能快速找到问题的核心，并快速学习新的算法；

4 踏实认真，具备良好分析、解决问题的能力。

产品设计师 5人

岗位职责：

1 参与设计工业场景工艺优化类AI产品设计；

2 协助完成业务流程设计、功能设计、产品优化与迭代等工作；

3 对接业务部门需求，评估需求合理性，产出 PRD，并跟进项目进度；

4 持续持续关注市场动态，收集和分析业务数据以及用户反馈，提出产品优化方案，确保产品功能满足市场需求及企业战略目标；

任职要求：

1研究生及以上学历，计算机类、设计类和美术类等各专业背景优先；

2 具备良好的逻辑思维能力和解决问题的能力，能够快速学习新知识，适应快节奏的工作环境；

3 优秀的沟通协调能力和团队合作精神，能够跨部门协作，有效推动项目进展；

4加分项：有产品相关实习经验、项目经验或在校期间有成功策划、执行过产品项目者优先考虑。

 

研发工程师 10人

岗位职责：

1 参与公司核心工业AI产品的开发与维护，在指导下完成分配任务的编码、缺陷修复工作，保障代码质量；

2负责日常功能Java开发工作，从开发角度帮助提升产品功能性、易用性和产品质量；

任职要求：

1 计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历；

2 扎实的 Java 编程基础，熟悉 Java 核心技术，如集合框架、多线程、反射等；

3 熟悉常用的 Java 开发框架，如 Spring、Spring Boot等；

4 熟悉关系型数据库（如 MySQL、Oracle）和非关系型数据库（如 MongoDB、Redis）；

5 了解分布式系统架构，熟悉微服务架构理念；

6 有较强的学习能力和问题解决能力，对新技术有强烈的好奇心和探索精,有自我驱动能力，能主动解决问题。

 

工作地点：北京丰台

 

五、面试流程

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六、联系方式

邮      箱：recruitment@mdiri.com

公司官网：ww***com[点击查看]

公司地址：北京市丰台区汽车博物馆西路丰台创新中心3号楼

 

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